本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑ModelSamplingLTXV节点根据令牌数量对模型应用高级采样参数。它通过基础偏移值和最大偏移值之间的线性插值计算偏移值，该计算取决于输入潜在变量中的令牌数量。随后，该节点创建专门的模型采样配置，并将其应用于输入模型。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用采样参数的输入模型 |
最大移位 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | 线性插值计算中使用的最大偏移值（默认值：2.05） |
基础移位 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | 线性插值计算中使用的基础偏移值（默认值：0.95） |
Latent | LATENT | 否 | - | 可选的潜在输入，用于确定偏移计算中的令牌数量。如果未提供，则使用默认令牌数量4096 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 已应用采样参数的修改后模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
2325754df1b2541a6adbdebecefde92e08535af0e179d7444093a61eb35cb24c