本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑ModelSamplingFlux 节点通过根据图像尺寸计算偏移参数，将 Flux 模型采样应用于给定模型。它会创建一个专门的采样配置，根据指定的宽度、高度和偏移参数调整模型行为，然后返回应用了新采样设置的修改后模型。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用 Flux 采样的模型 |
最大移位 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 采样计算的最大偏移值（默认值：1.15） |
基础移位 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 采样计算的基准偏移值（默认值：0.5） |
宽度 | INT | 是 | 16 - MAX_RESOLUTION | 目标图像的宽度（像素）（默认值：1024） |
高度 | INT | 是 | 16 - MAX_RESOLUTION | 目标图像的高度（像素）（默认值：1024） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 已应用 Flux 采样配置的修改后模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
35733ab0cd032884ceada13715cf51e626586844e8e575471a5ba7cf8a1e5e49