本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑AlignYourStepsScheduler节点根据不同的模型类型生成去噪过程的sigma值。它会为采样过程的每一步计算合适的噪声水平，并根据去噪参数调整总步数。这有助于将采样步数与不同扩散模型的特定要求对齐。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型类型 | STRING | 是 | "SD1""SDXL""SVD" | 指定用于sigma计算的模型类型（默认值：“SD1”） |
步数 | INT | 是 | 1 到 10000 | 要生成的采样总步数（默认值：10） |
降噪 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | 控制图像去噪程度，1.0表示使用所有步数，较低值使用较少步数（默认值：1.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sigmas | SIGMAS | 返回计算得到的去噪过程sigma值 |
Source fingerprint (SHA-256):
112535f9c100ca4e13dcd733e7a371c00c203b38d77bd10beb4355ba3512ec66