本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑GITSScheduler 节点为 GITS（生成式迭代时间步长）采样方法生成噪声调度 sigma 值。它根据系数参数和步数计算 sigma 值，并可通过可选的去噪因子减少实际使用的总步数。该节点使用预定义的噪声水平和插值方法创建最终的 sigma 调度。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
系数 | FLOAT | 是 | 0.80 - 1.50 | 控制噪声调度曲线的系数值（默认值：1.20） |
步数 | INT | 是 | 2 - 1000 | 生成 sigma 值的总采样步数（默认值：10） |
降噪 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 减少实际使用步数的去噪因子（默认值：1.0） |
denoise 设置为 0.0 时，节点返回空张量。当 denoise 小于 1.0 时，实际使用的步数计算公式为 round(steps * denoise)。当步数大于 20 时，节点使用对数线性插值将预定义的噪声水平扩展到所需的步数。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sigmas | SIGMAS | 生成的噪声调度 sigma 值 |
Source fingerprint (SHA-256):
b81b85f95236276822429ec7cbc90204c6f4f86ea3e89ed8b7c2aea40597fea9