本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑SDTurboScheduler 专为生成图像采样所需的 sigma 值序列而设计,可根据去噪程度和指定的步数调整序列。它利用特定模型的采样能力生成这些 sigma 值,这些值对于控制图像生成过程中的去噪过程至关重要。
输入
| 参数 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | model 参数指定用于生成 sigma 值的生成模型。它对于确定调度器的具体采样行为和能力至关重要。 |
步数 | INT | steps 参数决定要生成的 sigma 序列长度,直接影响去噪过程的精细度。 |
降噪 | FLOAT | denoise 参数调整 sigma 序列的起始点,从而更精细地控制图像生成过程中应用的去噪程度。 |
输出
| 参数 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sigmas | SIGMAS | 根据指定的模型、步数和去噪程度生成的 sigma 值序列。这些值对于控制图像生成中的去噪过程至关重要。 |