本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑LTXVScheduler 节点用于生成自定义采样过程中的 sigma 值。它根据输入潜变量中的 token 数量计算噪声调度参数，并应用 sigmoid 变换来创建采样调度。该节点可以选择性地拉伸生成的 sigma 值，使其匹配指定的终止值。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
步数 | INT | 是 | 1-10000 | 采样步数（默认值：20） |
最大移位 | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 | sigma 计算的最大偏移值（默认值：2.05） |
基础移位 | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 | sigma 计算的基础偏移值（默认值：0.95） |
拉伸 | BOOLEAN | 是 | True/False | 将 sigma 值拉伸至 [terminal, 1] 范围内（默认值：True） |
终值 | FLOAT | 是 | 0.0-0.99 | 拉伸后 sigma 值的终止值（默认值：0.1） |
Latent | LATENT | 否 | - | 可选的潜变量输入，用于计算 sigma 调整所需的 token 数量 |
latent 参数为可选项。当未提供时，节点将使用默认 token 数量 4096 进行计算。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sigmas | SIGMAS | 为采样过程生成的 sigma 值 |
Source fingerprint (SHA-256):
3c7e8721fd75bfb0a253c38cd29e2ee1905bfe08193aa97dbaa959550aba34bc