本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑BetaSamplingScheduler 节点使用 beta 调度算法生成采样过程中的噪声水平序列（sigma 值）。它接收一个模型和配置参数，创建自定义的噪声调度方案，用于控制图像生成过程中的去噪进程。通过 alpha 和 beta 参数，该调度器可对降噪轨迹进行精细调整。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 用于采样的模型，提供模型采样对象 |
步数 | INT | 是 | 1 到 10000 | 生成 sigma 值所需的采样步数（默认值：20） |
alpha | FLOAT | 是 | 0.0 到 50.0 | beta 调度器的 alpha 参数，控制调度曲线（默认值：0.6） |
beta | FLOAT | 是 | 0.0 到 50.0 | beta 调度器的 beta 参数，控制调度曲线（默认值：0.6） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
SIGMAS | SIGMAS | 用于采样过程的噪声水平序列（sigma 值） |
Source fingerprint (SHA-256):
8b3d17ef737107da3d5cacc84278de8a93f6889e6567619012729b205bbc421e