本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑ModelMergeAuraflow 节点允许您通过调整各个模型组件的特定混合权重，将两个不同的模型融合在一起。它提供了从初始层到最终输出的精细控制，让您能够精确地决定模型不同部分的合并方式。此节点特别适用于创建自定义模型组合，并对合并过程进行精确控制。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型1 | MODEL | 是 | - | 要合并的第一个模型 |
模型2 | MODEL | 是 | - | 要合并的第二个模型 |
init_x_linear. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 初始线性变换的混合权重（默认值：1.0） |
位置编码 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 位置编码组件的混合权重（默认值：1.0） |
cond_seq_linear. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 条件序列线性层的混合权重（默认值：1.0） |
注册令牌 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 令牌注册组件的混合权重（默认值：1.0） |
t_embedder. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 时间嵌入组件的混合权重（默认值：1.0） |
double_layers.0. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 双层组 0 的混合权重（默认值：1.0） |
double_layers.1. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 双层组 1 的混合权重（默认值：1.0） |
double_layers.2. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 双层组 2 的混合权重（默认值：1.0） |
double_layers.3. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 双层组 3 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.0. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 0 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.1. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 1 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.2. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 2 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.3. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 3 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.4. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 4 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.5. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 5 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.6. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 6 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.7. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 7 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.8. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 8 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.9. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 9 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.10. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 10 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.11. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 11 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.12. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 12 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.13. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 13 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.14. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 14 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.15. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 15 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.16. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 16 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.17. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 17 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.18. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 18 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.19. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 19 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.20. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 20 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.21. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 21 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.22. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 22 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.23. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 23 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.24. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 24 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.25. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 25 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.26. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 26 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.27. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 27 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.28. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 28 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.29. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 29 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.30. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 30 的混合权重（默认值：1.0） |
single_layers.31. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 单层 31 的混合权重（默认值：1.0） |
modF. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | modF 组件的混合权重（默认值：1.0） |
final_linear. | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 最终线性变换的混合权重（默认值：1.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
model | MODEL | 根据指定的混合权重，结合两个输入模型特征的合并模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
c4959321bba252eb24c945343198d72f50d6021d4dac9945f94e3eb28f1bc3c9