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ModelMergeCosmos14B 节点采用基于块的方法,专门为 Cosmos 14B 模型架构设计,用于合并两个 AI 模型。它允许您通过调整每个模型块和嵌入层的权重值(范围在 0.0 到 1.0 之间)来混合模型的不同组件。

输入

参数数据类型是否必填范围描述
模型1MODEL-要合并的第一个模型
模型2MODEL-要合并的第二个模型
pos_embedder.FLOAT0.0 - 1.0位置嵌入器组件的权重(默认值:1.0)
extra_pos_embedder.FLOAT0.0 - 1.0额外位置嵌入器组件的权重(默认值:1.0)
x_embedder.FLOAT0.0 - 1.0x 嵌入器组件的权重(默认值:1.0)
t_embedder.FLOAT0.0 - 1.0t 嵌入器组件的权重(默认值:1.0)
affline_norm.FLOAT0.0 - 1.0仿射归一化组件的权重(默认值:1.0)
blocks.block0.FLOAT0.0 - 1.0块 0 的权重(默认值:1.0)
blocks.block1.FLOAT0.0 - 1.0块 1 的权重(默认值:1.0)
blocks.block2.FLOAT0.0 - 1.0块 2 的权重(默认值:1.0)
blocks.block3.FLOAT0.0 - 1.0块 3 的权重(默认值:1.0)
blocks.block4.FLOAT0.0 - 1.0块 4 的权重(默认值:1.0)
blocks.block5.FLOAT0.0 - 1.0块 5 的权重(默认值:1.0)
blocks.block6.FLOAT0.0 - 1.0块 6 的权重(默认值:1.0)
blocks.block7.FLOAT0.0 - 1.0块 7 的权重(默认值:1.0)
blocks.block8.FLOAT0.0 - 1.0块 8 的权重(默认值:1.0)
blocks.block9.FLOAT0.0 - 1.0块 9 的权重(默认值:1.0)
blocks.block10.FLOAT0.0 - 1.0块 10 的权重(默认值:1.0)
blocks.block11.FLOAT0.0 - 1.0块 11 的权重(默认值:1.0)
blocks.block12.FLOAT0.0 - 1.0块 12 的权重(默认值:1.0)
blocks.block13.FLOAT0.0 - 1.0块 13 的权重(默认值:1.0)
blocks.block14.FLOAT0.0 - 1.0块 14 的权重(默认值:1.0)
blocks.block15.FLOAT0.0 - 1.0块 15 的权重(默认值:1.0)
blocks.block16.FLOAT0.0 - 1.0块 16 的权重(默认值:1.0)
blocks.block17.FLOAT0.0 - 1.0块 17 的权重(默认值:1.0)
blocks.block18.FLOAT0.0 - 1.0块 18 的权重(默认值:1.0)
blocks.block19.FLOAT0.0 - 1.0块 19 的权重(默认值:1.0)
blocks.block20.FLOAT0.0 - 1.0块 20 的权重(默认值:1.0)
blocks.block21.FLOAT0.0 - 1.0块 21 的权重(默认值:1.0)
blocks.block22.FLOAT0.0 - 1.0块 22 的权重(默认值:1.0)
blocks.block23.FLOAT0.0 - 1.0块 23 的权重(默认值:1.0)
blocks.block24.FLOAT0.0 - 1.0块 24 的权重(默认值:1.0)
blocks.block25.FLOAT0.0 - 1.0块 25 的权重(默认值:1.0)
blocks.block26.FLOAT0.0 - 1.0块 26 的权重(默认值:1.0)
blocks.block27.FLOAT0.0 - 1.0块 27 的权重(默认值:1.0)
blocks.block28.FLOAT0.0 - 1.0块 28 的权重(默认值:1.0)
blocks.block29.FLOAT0.0 - 1.0块 29 的权重(默认值:1.0)
blocks.block30.FLOAT0.0 - 1.0块 30 的权重(默认值:1.0)
blocks.block31.FLOAT0.0 - 1.0块 31 的权重(默认值:1.0)
blocks.block32.FLOAT0.0 - 1.0块 32 的权重(默认值:1.0)
blocks.block33.FLOAT0.0 - 1.0块 33 的权重(默认值:1.0)
blocks.block34.FLOAT0.0 - 1.0块 34 的权重(默认值:1.0)
blocks.block35.FLOAT0.0 - 1.0块 35 的权重(默认值:1.0)
final_layer.FLOAT0.0 - 1.0最终层的权重(默认值:1.0)

输出

输出名称数据类型描述
modelMODEL合并后的模型,结合了两个输入模型的特征

Source fingerprint (SHA-256): 6fcb4fefe7738d0addef49d386c0d3d22cda4c68f0e49ad003d1df595cf0e9d9