跳转到主要内容
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
此节点采用基于块的方法合并两个 AI 模型,并可对不同的模型组件进行精细控制。它允许您通过调整特定部分的插值权重来混合模型,这些部分包括位置频率、嵌入层和各个 Transformer 块。合并过程会根据指定的权重值,将两个输入模型的架构和参数融合在一起。

输入

参数数据类型是否必填范围描述
模型1MODEL-要合并的第一个模型
模型2MODEL-要合并的第二个模型
pos_frequencies.FLOAT0.0 - 1.0位置频率插值的权重(默认值:1.0)
t_embedder.FLOAT0.0 - 1.0时间嵌入器插值的权重(默认值:1.0)
t5_y_embedder.FLOAT0.0 - 1.0T5-Y 嵌入器插值的权重(默认值:1.0)
t5_yproj.FLOAT0.0 - 1.0T5-Y 投影插值的权重(默认值:1.0)
blocks.0.FLOAT0.0 - 1.0块 0 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.1.FLOAT0.0 - 1.0块 1 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.2.FLOAT0.0 - 1.0块 2 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.3.FLOAT0.0 - 1.0块 3 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.4.FLOAT0.0 - 1.0块 4 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.5.FLOAT0.0 - 1.0块 5 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.6.FLOAT0.0 - 1.0块 6 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.7.FLOAT0.0 - 1.0块 7 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.8.FLOAT0.0 - 1.0块 8 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.9.FLOAT0.0 - 1.0块 9 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.10.FLOAT0.0 - 1.0块 10 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.11.FLOAT0.0 - 1.0块 11 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.12.FLOAT0.0 - 1.0块 12 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.13.FLOAT0.0 - 1.0块 13 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.14.FLOAT0.0 - 1.0块 14 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.15.FLOAT0.0 - 1.0块 15 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.16.FLOAT0.0 - 1.0块 16 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.17.FLOAT0.0 - 1.0块 17 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.18.FLOAT0.0 - 1.0块 18 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.19.FLOAT0.0 - 1.0块 19 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.20.FLOAT0.0 - 1.0块 20 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.21.FLOAT0.0 - 1.0块 21 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.22.FLOAT0.0 - 1.0块 22 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.23.FLOAT0.0 - 1.0块 23 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.24.FLOAT0.0 - 1.0块 24 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.25.FLOAT0.0 - 1.0块 25 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.26.FLOAT0.0 - 1.0块 26 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.27.FLOAT0.0 - 1.0块 27 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.28.FLOAT0.0 - 1.0块 28 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.29.FLOAT0.0 - 1.0块 29 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.30.FLOAT0.0 - 1.0块 30 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.31.FLOAT0.0 - 1.0块 31 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.32.FLOAT0.0 - 1.0块 32 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.33.FLOAT0.0 - 1.0块 33 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.34.FLOAT0.0 - 1.0块 34 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.35.FLOAT0.0 - 1.0块 35 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.36.FLOAT0.0 - 1.0块 36 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.37.FLOAT0.0 - 1.0块 37 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.38.FLOAT0.0 - 1.0块 38 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.39.FLOAT0.0 - 1.0块 39 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.40.FLOAT0.0 - 1.0块 40 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.41.FLOAT0.0 - 1.0块 41 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.42.FLOAT0.0 - 1.0块 42 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.43.FLOAT0.0 - 1.0块 43 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.44.FLOAT0.0 - 1.0块 44 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.45.FLOAT0.0 - 1.0块 45 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.46.FLOAT0.0 - 1.0块 46 插值的权重(默认值:1.0)
blocks.47.FLOAT0.0 - 1.0块 47 插值的权重(默认值:1.0)
final_layer.FLOAT0.0 - 1.0最终层插值的权重(默认值:1.0)

输出

输出名称数据类型描述
modelMODEL合并后的模型,根据指定的权重融合了两个输入模型的特征

Source fingerprint (SHA-256): aebf536f3f89ca8c81141ac871b1b612082c3bd38a29984168b05eccf0cb57e3