ModelMergeCosmosPredict2_2B - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the ModelMergeCosmosPredict2_2B node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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概述

ModelMergeCosmosPredict2_2B 节点采用基于块（block-based）的方法合并两个扩散模型，可对模型的不同组件进行精细控制。通过调整位置嵌入器、时间嵌入器、Transformer 块和最终层的插值权重，您可以混合两个模型的特定部分，从而精确控制每个模型的不同架构组件对最终合并结果的贡献。

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输入

参数	数据类型	必填	范围	描述
模型1	MODEL	是	-	要合并的第一个模型
模型2	MODEL	是	-	要合并的第二个模型
pos_embedder.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	位置嵌入器插值权重（默认值：1.0）
x_embedder.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	输入嵌入器插值权重（默认值：1.0）
t_embedder.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	时间嵌入器插值权重（默认值：1.0）
t_embedding_norm.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	时间嵌入归一化插值权重（默认值：1.0）
blocks.0.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 0 插值权重（默认值：1.0）
blocks.1.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 1 插值权重（默认值：1.0）
blocks.2.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 2 插值权重（默认值：1.0）
blocks.3.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 3 插值权重（默认值：1.0）
blocks.4.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 4 插值权重（默认值：1.0）
blocks.5.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 5 插值权重（默认值：1.0）
blocks.6.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 6 插值权重（默认值：1.0）
blocks.7.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 7 插值权重（默认值：1.0）
blocks.8.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 8 插值权重（默认值：1.0）
blocks.9.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 9 插值权重（默认值：1.0）
blocks.10.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 10 插值权重（默认值：1.0）
blocks.11.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 11 插值权重（默认值：1.0）
blocks.12.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 12 插值权重（默认值：1.0）
blocks.13.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 13 插值权重（默认值：1.0）
blocks.14.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 14 插值权重（默认值：1.0）
blocks.15.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 15 插值权重（默认值：1.0）
blocks.16.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 16 插值权重（默认值：1.0）
blocks.17.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 17 插值权重（默认值：1.0）
blocks.18.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 18 插值权重（默认值：1.0）
blocks.19.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 19 插值权重（默认值：1.0）
blocks.20.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 20 插值权重（默认值：1.0）
blocks.21.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 21 插值权重（默认值：1.0）
blocks.22.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 22 插值权重（默认值：1.0）
blocks.23.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 23 插值权重（默认值：1.0）
blocks.24.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 24 插值权重（默认值：1.0）
blocks.25.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 25 插值权重（默认值：1.0）
blocks.26.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 26 插值权重（默认值：1.0）
blocks.27.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	Transformer 块 27 插值权重（默认值：1.0）
final_layer.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	最终层插值权重（默认值：1.0）

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输出

输出名称	数据类型	描述
model	MODEL	合并后的模型，融合了两个输入模型的特征

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Source fingerprint (SHA-256): 53a8de66d6b731f5b29af326832f66cc973284bc8fdf09d779575f2346cc75a7