ModelMergeCosmosPredict2_14B - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the ModelMergeCosmosPredict2_14B node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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ModelMergeCosmosPredict2_14B 节点通过混合两个 AI 模型的内部组件来合并它们。它允许您使用针对特定层和组件的可调权重值，精确控制第二个模型的每个部分对最终合并结果的影响程度。

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输入

参数	数据类型	是否必填	范围	描述
模型1	MODEL	是	-	要合并的基础模型
模型2	MODEL	是	-	要合并到基础模型中的次要模型
pos_embedder.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	位置嵌入器混合权重（默认值：1.0）
x_embedder.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	输入嵌入器混合权重（默认值：1.0）
t_embedder.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	时间嵌入器混合权重（默认值：1.0）
t_embedding_norm.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	时间嵌入归一化混合权重（默认值：1.0）
blocks.0.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 0 混合权重（默认值：1.0）
blocks.1.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 1 混合权重（默认值：1.0）
blocks.2.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 2 混合权重（默认值：1.0）
blocks.3.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 3 混合权重（默认值：1.0）
blocks.4.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 4 混合权重（默认值：1.0）
blocks.5.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 5 混合权重（默认值：1.0）
blocks.6.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 6 混合权重（默认值：1.0）
blocks.7.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 7 混合权重（默认值：1.0）
blocks.8.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 8 混合权重（默认值：1.0）
blocks.9.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 9 混合权重（默认值：1.0）
blocks.10.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 10 混合权重（默认值：1.0）
blocks.11.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 11 混合权重（默认值：1.0）
blocks.12.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 12 混合权重（默认值：1.0）
blocks.13.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 13 混合权重（默认值：1.0）
blocks.14.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 14 混合权重（默认值：1.0）
blocks.15.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 15 混合权重（默认值：1.0）
blocks.16.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 16 混合权重（默认值：1.0）
blocks.17.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 17 混合权重（默认值：1.0）
blocks.18.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 18 混合权重（默认值：1.0）
blocks.19.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 19 混合权重（默认值：1.0）
blocks.20.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 20 混合权重（默认值：1.0）
blocks.21.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 21 混合权重（默认值：1.0）
blocks.22.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 22 混合权重（默认值：1.0）
blocks.23.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 23 混合权重（默认值：1.0）
blocks.24.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 24 混合权重（默认值：1.0）
blocks.25.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 25 混合权重（默认值：1.0）
blocks.26.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 26 混合权重（默认值：1.0）
blocks.27.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 27 混合权重（默认值：1.0）
blocks.28.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 28 混合权重（默认值：1.0）
blocks.29.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 29 混合权重（默认值：1.0）
blocks.30.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 30 混合权重（默认值：1.0）
blocks.31.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 31 混合权重（默认值：1.0）
blocks.32.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 32 混合权重（默认值：1.0）
blocks.33.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 33 混合权重（默认值：1.0）
blocks.34.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 34 混合权重（默认值：1.0）
blocks.35.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	块 35 混合权重（默认值：1.0）
final_layer.	FLOAT	是	0.0 - 1.0	最终层混合权重（默认值：1.0）

注意： 所有混合权重参数接受 0.0 到 1.0 之间的值，其中 0.0 表示 model2 对该特定组件没有贡献，1.0 表示 model2 对该组件有完全贡献。

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输出

输出名称	数据类型	描述
model	MODEL	合并后的模型，结合了两个输入模型的特征

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Source fingerprint (SHA-256): 5e72608391bc47c2610c93fda19e6e12a1695f95f6135a08efe97e3d400acf84