本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑ModelMergeQwenImage 节点通过以可调节权重合并两个模型的组件，将两个 AI 模型融合。它允许您混合 Qwen 图像模型的特定部分，包括 Transformer 块、位置嵌入和文本处理组件。您可以控制每个模型对合并结果不同部分的影响程度。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型1 | MODEL | 是 | - | 要合并的第一个模型（默认：无） |
模型2 | MODEL | 是 | - | 要合并的第二个模型（默认：无） |
pos_embeds. | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | 位置嵌入混合的权重（默认：1.0） |
img_in. | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | 图像输入处理混合的权重（默认：1.0） |
txt_norm. | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | 文本归一化混合的权重（默认：1.0） |
txt_in. | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | 文本输入处理混合的权重（默认：1.0） |
time_text_embed. | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | 时间与文本嵌入混合的权重（默认：1.0） |
transformer_blocks.0. 至 transformer_blocks.59. | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | 每个 Transformer 块混合的权重（默认：1.0） |
proj_out. | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | 输出投影混合的权重（默认：1.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
model | MODEL | 合并后的模型，以指定权重组合了两个输入模型的组件 |
Source fingerprint (SHA-256):
a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c